在AI技術熱潮下，美國矽谷科技公司與華爾街金融業對數學及電腦科學人才的需求激增，使這些頂尖大學畢業生的起薪package上看百萬美元，甚至有入門職位高達150萬美元，導致人才從學術界流向業界，薪資行情也因此大幅攀升。
在人工智慧（AI）技術快速發展的浪潮下，頂尖大學的數學與電腦科學畢業生，在美國科技業與金融業的起薪已達驚人的百萬美元（約新台幣3,240萬元）。這股人才爭奪戰，主要來自AI新創公司如OpenAI、Anthropic，以及華爾街的量化交易公司，它們對同批專業人才的需求日益劇增，導致薪資行情水漲船高。
根據《Aol.com》報導，過去七位數（百萬美元）的薪酬package（包含基本薪資、獎金與股票等所有報酬總和）對職場新鮮人而言是極罕見的特例，如今卻已是常態。頂級交易公司的標準起薪package通常介於35萬至50萬美元之間，而為確保優秀的暑期實習生不被其他公司搶走，部分投資組合經理甚至會開出70萬美元的預聘合約。有報導指出，部分入門職位的薪資package已上看150萬美元。
人才招聘公司Stabile Search創辦人Matt Stabile指出，AI公司OpenAI出現後，市場競爭變得更加激烈。華爾街的量化交易公司（利用數學模型和演算法進行高速交易），正將業務轉向機器學習和大型語言模型（LLM，指能理解、生成人類語言的AI模型），這使得他們與OpenAI、Anthropic等AI實驗室直接槓上，爭搶有限的數學與電腦科學專才。數據顯示，簡街資本（Jane Street）在2026年第一季獲利103億美元，約是高盛與摩根士丹利兩家公司總和的兩倍，而其員工人數卻遠不及兩大投行。
澳蒂華（Optiver）等公司在學生畢業前就展開招募行動，透過實習計畫填補七成的畢業生職位，目標是未來所有入門級員工都來自實習生。澳蒂華美國首席營運長Charlie Whitmer表示，頂尖人才的需求前所未有的高，自然對薪資構成競爭壓力。牛津大學數學教授Alvaro Cartea也觀察到，高額薪酬與快速回饋吸引了許多博士生選擇量化金融（利用數學和統計模型分析金融市場）而非傳統學術研究，這股趨勢正將人才從學術界轉向業界。例如，牛津大學數學研究所的暑期實習月薪可達3萬美元以上，足以讓博士生放棄學術生涯規劃。目前，專精於大型語言模型（LLM）的畢業生，通常能拿到薪資範圍中的最高額度。